⚽ 足球比赛统计数据

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📊 今日更新 128 场
📈 比赛数据总览
12,846
已统计比赛
↑ 较昨日 +24
38,592
总进球数
场均 3.01
9,214
角球统计
场均 7.25
6,837
犯规记录
场均 5.38
足球比赛数据统计图表
🔥 热门赛事数据
赛事 主队 比分 客队 控球率
英超 曼城 3 : 1 利物浦 58% / 42%
西甲 巴萨 2 : 2 皇马 53% / 47%
意甲 尤文 1 : 0 米兰 51% / 49%
德甲 拜仁 4 : 2 多特 62% / 38%
足球热门赛事数据对比
📊 球队数据对比

控球率对比 · 曼城 vs 利物浦

曼城 58%
58%
利物浦 42%
42%

射门次数对比 · 巴萨 vs 皇马

巴萨 15
15
皇马 10
10
球队数据对比分析图
📋 详细统计数据
统计项 主队平均 客队平均 总平均
进球 1.68 1.33 3.01
射门 13.2 10.8 24.0
射正 5.4 4.1 9.5
角球 4.1 3.5 7.6
犯规 9.8 10.2 20.0
黄牌 1.6 1.8 3.4
控球率 52.3% 47.7% —
详细比赛统计数据表
❓ 常见问题与解答
什么是控球率?如何计算?
控球率是指一支球队在比赛过程中控制足球的时间占总比赛时间的百分比。通常通过球员触球时间、传球次数等数据综合计算得出,是衡量球队比赛控制力的重要统计指标。
射正次数和射门次数有什么区别?
射门次数指球员所有尝试射门的次数,包括打偏、被封堵、击中门框等。射正次数指射门后球在门框范围内(即需要门将做出扑救)的次数。射正率是衡量射门质量的关键数据。
角球数据对比赛分析有什么意义?
角球数量反映球队的进攻威胁和压迫力。角球越多,说明球队在对方半场制造威胁的次数越多,同时也带来更多的定位球得分机会。结合角球转化率可以评估球队的进攻效率。
如何利用统计数据预测比赛结果?
可以通过分析两队的历史交锋数据、近期状态、进球/失球数、控球率、射门效率等多项指标,结合球队伤病、主客场等因素,综合判断比赛走向。但足球比赛具有不确定性,数据仅作为参考。
足球统计中的 "xG" (预期进球) 是什么?
xG (Expected Goals) 即预期进球数,是衡量射门机会质量的高级统计指标。每次射门根据位置、角度、防守压力等因素被赋予一个0到1之间的得分概率,汇总后得出球队应进球数的期望值,能更客观地评估进攻表现。
ℹ️ 数据说明

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